Un estudio sobre regulación genética descubre que la coordinación entre los procesos celulares básicos se pierde con el aumento de la edad

La regulación genética en nuestras células, es decir, la decisión sobre qué proteínas se producen para los distintos procesos celulares, está estrictamente regulada. Durante mucho tiempo se ha supuesto que esta regulación se deteriora con la edad, pero hasta ahora no estaba claro cómo cambia exactamente la regulación de los procesos individuales y, sobre todo, la coordinación entre ellos.

El profesor Dr. Andreas Beyer y su equipo del Centro de Excelencia para la Investigación del Envejecimiento CECAD de la Universidad de Colonia han demostrado con un modelo matemático que la regulación de los genes implicados en el mismo proceso en la célula cambia relativamente poco a lo largo de la vida de una persona. Sin embargo, la coordinación entre los diferentes procesos celulares se vuelve cada vez menos eficaz. El estudio es publicado bajo el título «Pérdida de coordinación entre los procesos celulares básicos en el envejecimiento humano» en Envejecimiento natural.

Los científicos analizaron los cambios relacionados con la edad en la regulación genética en ocho muestras de tejido humano diferentes en el rango de edad de 20 a 80 años, para lo cual recopilaron varios miles de conjuntos de datos de tres bases de datos diferentes. Aplicando su modelo a estos datos, investigaron en qué medida cambia la red de regulación genética a lo largo del envejecimiento. Sorprendentemente, descubrieron que el control de la mayoría de los genes no se deteriora con la edad.

«Nuestros resultados muestran lo importante que es no sólo estudiar los genes individuales y su efecto sobre el envejecimiento, sino también dar un paso atrás y observar la interacción y la comunicación entre los diferentes procesos», afirmó la primera autora, la Dra. Ana Carolina Leote.

El profesor Beyer resumió el resultado: «El envejecimiento afecta a toda la célula. Para comprender realmente estos cambios, necesitamos analizar todos los genes simultáneamente utilizando modelos informáticos que aplicamos a grandes conjuntos de datos».

El equipo pretende, a continuación, generar modelos similares para las proteínas codificadas en los genes, algo mucho más complejo porque a partir de un gen se pueden generar varias proteínas diferentes.