La herramienta de IA ayuda a monitorear el desarrollo del cerebro en niños e identificar retrasos en el desarrollo neurológico

Investigadores de QIMR Berghofer han desarrollado una «tabla de crecimiento» basada en computadora que potencialmente podría transformar la forma en que los pediatras monitorean la salud del cerebro infantil y permitir una identificación más temprana de los retrasos en el desarrollo neurológico.

El Dr. Nathan Stevenson y el Dr. Kartik Iyer, en colaboración con investigadores y médicos de Australia y Finlandia, diseñaron una aplicación de IA no invasiva para registrar la edad cerebral de un niño mediante el seguimiento de sus señales cerebrales mientras duerme. La investigación es publicado en el diario eBioMedicina.

Utilizando un electroencefalograma (EEG) para medir la actividad eléctrica en el cerebro, el equipo de QIMR Berghofer desarrolló la «tabla de crecimiento» aplicando algoritmos de aprendizaje automático a datos de 2.000 niños de Finlandia y Australia.

El Dr. Stevenson dijo que la herramienta podría ayudar a los médicos a identificar problemas neurológicos antes, lo que permitiría intervenciones terapéuticas más efectivas y un manejo personalizado.

«Los retrasos en el desarrollo afectan la salud de los niños y obstaculizan su capacidad para alcanzar su máximo potencial», afirmó.

«El Consejo Europeo del Cerebro y la Organización Mundial de la Salud reconocen la necesidad de mejores medidas del desarrollo temprano del cerebro. Nuestro ‘gráfico de crecimiento’ del cerebro es una de esas medidas.

«Hemos reflejado el uso generalizado de tablas de crecimiento físico para crear una tabla de crecimiento del desarrollo neurológico que facilite una evaluación clínica rápida y sencilla de la maduración y la salud del cerebro en las primeras etapas de la vida».

Más del 10% de los niños en todo el mundo tienen un retraso en el desarrollo neurológico clínicamente relevante. Los principales contribuyentes incluyen la prematuridad, la lesión cerebral adquirida, las anomalías estructurales del cerebro, la exposición a toxinas y las epilepsias infantiles.

El Dr. Iyer dijo que su herramienta compara la edad de desarrollo neurológico de un niño con su verdadera edad de nacimiento, para rastrear la salud del cerebro. El año pasado, el equipo aplicó una tecnología de inteligencia artificial similar a los datos de monitoreo cardíaco del electrocardiograma (ECG) de bebés prematuros para brindar a los pediatras mejor información sobre el desarrollo, pero la herramienta de edad cerebral lleva la tecnología a un nuevo nivel.

«Al extraer información precisa de la señal EEG, podemos predecir la edad cerebral y medir en qué se diferencia de la edad real de un niño. Si la edad cerebral está retrasada, por ejemplo, esto puede ayudar a facilitar una conversación entre un médico y el cuidador de un niño sobre su desarrollo neurológico. progreso», afirmó.

El Dr. Jasneek Chawla, médico pediátrico en medicina respiratoria y del sueño del Hospital Infantil de Queensland, colaboró ​​con el equipo de QIMR Berghofer en el proyecto y dijo que la nueva herramienta es un desarrollo apasionante.

«La edad cerebral es una de las medidas más importantes que tenemos para los niños. Esta tabla de crecimiento cerebral es una herramienta fácil de usar que tiene el potencial de mejorar increíblemente la comprensión de los médicos, ayudando a informar estrategias de intervención temprana y predecir el estado cognitivo futuro», dijo Doctor Chawla.

La «tabla de crecimiento» cerebral es aplicable a niños desde la infancia hasta la adolescencia.

Proporcionado por QIMR Berghofer