Se detectan más cánceres de mama en la primera evaluación de la IA para el cribado mamario

Una solución de detección mamaria con inteligencia artificial (IA) llamada Mia ayudó a los médicos a encontrar un 12 % más de cánceres que en la práctica habitual, como se anunció hoy en colaboración con Kheiron Medical Technologies, NHS Grampian, la Universidad de Aberdeen y Microsoft.

Si se implementa en todo el NHS, un aumento del 12 % en la detección del cáncer de mama podría generar mejores resultados para miles de mujeres en todo el Reino Unido. El flujo de trabajo de IA aumentado también mostró una disminución en el número de mujeres llamadas innecesariamente para una evaluación adicional y modeló una reducción de la carga de trabajo de hasta un 30%.

Más de 2 millones de mujeres se someten a pruebas de detección de cáncer de mama cada año en el Reino Unido, pero el cáncer de mama es extremadamente difícil de detectar. Alrededor del 20% de las mujeres con cáncer de mama tienen tumores que no se detectan en las mamografías, razón por la cual muchos países exigen que dos radiólogos lean cada mamografía.

NHS Grampian, que proporciona servicios de atención sanitaria y social a más de 500.000 personas en el noreste de Escocia, llevó a cabo la primera evaluación prospectiva formal de la solución Mia AI de Kheiron (CE Mark clase IIa) en el Reino Unido como parte de un estudio con 10.889 pacientes. .

A través de esta evaluación, Mia ayudó al personal médico a detectar más cánceres. La detección más temprana de cánceres principalmente de alto grado ha permitido un tratamiento más temprano, que tiene una mayor probabilidad de éxito. La evaluación tampoco mostró ningún aumento en el número de mujeres llamadas de nuevo innecesariamente para una mayor investigación debido a falsos positivos. Se modeló una reducción de la carga de trabajo de hasta un 30 % como parte de un flujo de trabajo simulado con aumento de IA.

Barbara, de Aberdeen, fue una de las primeras mujeres en el Reino Unido a quien Mia le detectó el cáncer. «Mi cáncer era tan pequeño que los médicos dijeron que el ojo humano no lo habría detectado», dijo Barbara. Debido a que su cáncer se detectó en una etapa más temprana antes de propagarse, Barbara ahora tiene un pronóstico mucho mejor que el de su madre, quien necesitó un tratamiento mucho más invasivo para su propio cáncer de mama. «Es un salvavidas, un cambio de vida», dijo.

El Dr. Gerald Lip, que dirigió el ensayo prospectivo en NHS Grampian, dijo: «Si se detecta un cáncer de menos de 15 mm, la mayoría de las mujeres ahora tendrán una tasa de supervivencia del 95%. Mia no sólo nos ayudó a encontrar más cánceres, la mayoría de los cuales fueron invasivo y de alto grado, pero también modelamos que podría reducir el tiempo que lleva notificar a las mujeres de 14 días a solo 3 días, reduciendo significativamente el estrés y la ansiedad de nuestros pacientes».

La profesora Lesley Anderson, catedrática de Ciencias de Datos de Salud de la Universidad de Aberdeen, dijo: «Si bien nuestra investigación anterior, dirigida por el Dr. De Vries, sugirió que Mia podía detectar más cánceres, los resultados del ensayo GEMINI nos dejaron asombrados. Si se utilizara a Mia en el examen de mama, significaría que se detectarían más cánceres sin necesidad de someter a más mujeres a pruebas adicionales.

«Sin embargo, nuestra investigación anterior señaló un posible problema: los cambios en las máquinas de mamografía podrían afectar el funcionamiento de Mia.

«Para integrar sin problemas a Mia en los programas de detección, estamos trabajando estrechamente con Kheiron para desarrollar formas de monitorear y ajustar la IA, asegurando que continúe brindando los impresionantes resultados que vimos en la evaluación reciente».

Operando como un dispositivo médico en la nube Azure de Microsoft, la solución Kheiron brinda a los hospitales o centros de detección mamaria que tienen conectividad a Internet la capacidad de usar Mia para leer mamografías y ayudar a los radiólogos a tomar la decisión crítica en la detección mamaria: asegurarle a la mujer que su mamografía es correcta. normal o llámela nuevamente para una mayor investigación.

«Escuchar directamente a una mujer cuyo cáncer fue detectado por Mia fue trascendental para todos los que nos han ayudado a ser pioneros en el desarrollo y la evaluación de nuestra tecnología de inteligencia artificial», afirmó Peter Kecskemethy, director ejecutivo de Kheiron.

«Estos resultados sobresalientes han superado nuestras expectativas y estamos muy agradecidos a los equipos de NHS Grampian, la Universidad de Aberdeen, Microsoft y el gobierno del Reino Unido que nos han permitido llevar a cabo este trabajo innovador».

Los datos identificables del paciente se eliminan antes de cargar una mamografía en la nube de Azure. Una vez anonimizado, el software Mia lee la mamografía y envía la recomendación al hospital o clínica. Actualmente está implementado en 4 sitios en Europa y 16 sitios del NHS en el Reino Unido como parte de las pruebas en curso.

Esta implementación a gran escala que aprovecha la nube de Azure es parte de la ambición del gobierno del Reino Unido de estar a la vanguardia de la tecnología de inteligencia artificial en la atención médica. En 2020.

Jacob West, director general de atención médica y ciencias biológicas de Microsoft Reino Unido, dijo: «La IA tiene la capacidad de transformar todas las industrias, pero quizás no haya un caso más poderoso que el de la atención médica, que nos afecta a todos a lo largo de nuestras vidas. Creemos «Que la IA, en asociación con los médicos, puede desempeñar un papel vital en la mejora de los resultados de los pacientes, y los resultados de la evaluación prospectiva en NHS Grampian son una evidencia clara».

«Gracias a este trabajo pionero, más mujeres tienen mayores posibilidades de vencer el cáncer».