Cómo evolucionará la IA en 2022

Las máquinas son cada vez más inteligentes cada año, pero la inteligencia artificial aún no está a la altura de las expectativas generadas por algunas de las empresas de tecnología más grandes del mundo.

La IA puede sobresalir en tareas específicas y limitadas, como jugar al ajedrez, pero le cuesta hacer más de una cosa bien. Un niño de siete años tiene una inteligencia mucho más amplia que cualquiera de los sistemas de inteligencia artificial actuales, por ejemplo.

«Los algoritmos de IA son buenos para abordar tareas individuales o tareas que incluyen un pequeño grado de variabilidad», dijo a CNBC Edward Grefenstette, científico investigador de Meta AI, anteriormente Facebook AI Research.

«Sin embargo, el mundo real abarca un potencial significativo para el cambio, una dinámica que no logramos capturar dentro de nuestros algoritmos de entrenamiento, lo que genera una inteligencia frágil», agregó.

Los investigadores de IA han comenzado a demostrar que hay formas de adaptar de manera eficiente los métodos de entrenamiento de IA a entornos o tareas cambiantes, lo que da como resultado agentes más robustos, dijo Grefenstette. Él cree que habrá más aplicaciones industriales y científicas de tales métodos este año que producirán «saltos notables».

Si bien la IA aún tiene un largo camino por recorrer antes de lograr algo parecido a la inteligencia a nivel humano, no ha impedido que empresas como Google, Facebook (Meta) y Amazon inviertan miles de millones de dólares en la contratación de investigadores de IA talentosos que potencialmente pueden mejorar todo, desde motores de búsqueda y asistentes de voz a aspectos del llamado «metaverso».

La antropóloga Beth Singler, que estudia IA y robots en la Universidad de Cambridge, dijo a CNBC que las afirmaciones sobre la efectividad y la realidad de la IA en espacios que ahora se etiquetan como el metaverso se volverán más comunes en 2022 a medida que se invierta más dinero en el área. y el público empieza a reconocer el «metaverso» como término y concepto.

Singler también advirtió que podría haber «muy poca discusión» en 2022 sobre el efecto del metaverso en las «identidades, comunidades y derechos» de las personas.

Gary Marcus, un científico que vendió una nueva empresa de IA a Uber y actualmente es presidente ejecutivo de otra empresa llamada Robust AI, dijo a CNBC que el avance más importante de IA en 2022 probablemente será uno que el mundo no verá de inmediato.

«El ciclo desde el descubrimiento de laboratorio hasta la practicidad puede llevar años», dijo, y agregó que el campo del aprendizaje profundo aún tiene un largo camino por recorrer. El aprendizaje profundo es un área de la IA que intenta imitar la actividad en capas de neuronas en el cerebro para aprender a reconocer patrones complejos en los datos.

Marcus cree que el desafío más importante para la IA en este momento es «encontrar una buena manera de combinar todo el inmenso conocimiento mundial sobre ciencia y tecnología» con el aprendizaje profundo. Por el momento, «el aprendizaje profundo no puede aprovechar todo ese conocimiento y, en cambio, está atascado una y otra vez tratando de aprender todo desde cero», dijo.

«Predigo que habrá progreso en este problema este año que en última instancia será transformador, hacia lo que llamé sistemas híbridos, pero pasarán algunos años antes de que veamos dividendos importantes», agregó Marcus. «Lo que probablemente veremos este año o el próximo es el primer medicamento en el que la IA desempeñó un papel importante en el proceso de descubrimiento».

Uno de los mayores avances en inteligencia artificial en los últimos años provino del laboratorio de investigación con sede en Londres DeepMind, que es propiedad de Alphabet.

La empresa ha creado con éxito un software de IA que puede detectar con precisión predecir la estructura en la que se plegarán las proteínas en cuestión de días, resolviendo un «gran desafío» de 50 años que podría allanar el camino para una mejor comprensión de las enfermedades y el descubrimiento de fármacos.

Neil Lawrence, profesor de aprendizaje automático en la Universidad de Cambridge, le dijo a CNBC que espera que DeepMind aborde más preguntas científicas importantes en 2022.

Los modelos de lenguaje, los sistemas de inteligencia artificial que pueden generar texto convincente, conversar con humanos, responder preguntas y más, también mejorarán en 2022.

El modelo de lenguaje más conocido es GPT-3 de OpenAI pero DeepMind dijo en diciembre que su nuevo modelo de lenguaje «RETRO» puede superar a otros 25 veces más grandes.

Catherine Breslin, una científica de aprendizaje automático que solía trabajar en Amazon Alexa, cree que Big Tech competirá hacia modelos de lenguaje cada vez más grandes el próximo año.

Breslin, que ahora dirige la consultora de inteligencia artificial Kingfisher Labs, dijo a CNBC que también habrá un movimiento hacia modelos que combinen la capacidad de visión, habla y lenguaje, en lugar de tratarlos como tareas separadas.

Nathan Benaich, capitalista de riesgo de Air Street Capital y coautor del informe anual Informe sobre el estado de la IA, le dijo a CNBC que una nueva generación de empresas probablemente usará modelos de lenguaje para predecir las secuencias de ARN (ácido ribonucleico) más efectivas.

«El año pasado fuimos testigos del impacto de las tecnologías de ARN cuando las nuevas vacunas contra el covid, muchas de ellas basadas en esta tecnología, pusieron fin a los bloqueos en todo el país», dijo. «Este año, creo que veremos una nueva cosecha de compañías terapéuticas de ARN que son las primeras en IA. Usando modelos de lenguaje para predecir las secuencias de ARN más efectivas para atacar una enfermedad de interés, estas nuevas compañías podrían acelerar drásticamente el tiempo que lleva descubrir nuevos medicamentos y vacunas».

Si bien una serie de avances podrían estar a la vuelta de la esquina, existen grandes preocupaciones en torno a la ética de la IA, que puede ser altamente discriminatoria y sesgada cuando se entrena en ciertos conjuntos de datos. Los sistemas de inteligencia artificial también se están utilizando para impulsar armas autónomas y generar pornografía falsa.

Verena Rieser, profesora de IA conversacional en la Universidad Heriot-Watt de Edimburgo, dijo a CNBC que habrá un mayor enfoque en las cuestiones éticas relacionadas con la IA en 2022.

«No sé si AI podrá hacer muchas cosas ‘nuevas’ para fines de 2022, pero espero que lo haga mejor», dijo, y agregó que esto significa que sería más justo, menos sesgado y más inclusivo.

Samim Winiger, un investigador independiente de inteligencia artificial que solía trabajar para una empresa de Big Tech, agregó que cree que habrá revelaciones sobre el uso de modelos de aprendizaje automático en los mercados financieros, el espionaje y la atención médica.

“Planteará preguntas importantes sobre privacidad, legalidad, ética y economía”, dijo a CNBC.