Estudio establece marcadores y modelo de estratificación de riesgo de inestabilidad de aneurisma intracraneal

El aneurisma intracraneal es la principal causa de hemorragia subaracnoidea no traumática, con una prevalencia del 7% en China. Más del 70% de los aneurismas intracraneales son aneurismas intracraneales (UIA) no rotos. Aunque la ruptura de un aneurisma se asocia con una alta morbilidad y mortalidad, estudios previos han revelado que la tasa de ruptura de UIA es tan baja como 1% por año. En particular, el tratamiento quirúrgico empírico agresivo conlleva el riesgo de complicaciones, incluido el accidente cerebrovascular isquémico y la ruptura accidental del aneurisma. Evaluar el riesgo de inestabilidad (rotura y crecimiento) de los aneurismas es útil para guiar la toma de decisiones en los casos de UIA.

Los metabolitos y las citocinas influyen en el entorno de los vasos y son esenciales para el desarrollo de enfermedades cardiovasculares y cerebrovasculares. Sin embargo, hay pocos estudios longitudinales sobre la historia natural de la rotura o el crecimiento de la UIA, y la relación entre las características metabólicas de las citocinas y la inestabilidad de la UIA no ha sido clara. Además, faltan datos longitudinales multicéntricos a gran escala en la población china.

Basado en muestras de aneurisma intracraneal y sueros de 20 pacientes, y el cambio dinámico de metabolitos y citocinas durante un seguimiento de dos años, un nuevo estudio publicado en Boletín de Ciencias ha revelado que la anomalía del metabolismo de los lípidos está relacionada con la ruptura del aneurisma intracraneal, y el ácido oleico (OA) y araquidónico (AA), la interleucina 1β (IL-1β) y el factor de necrosis tumoral-α (TNF-α) son biomarcadores confiables para evaluar el riesgo de inestabilidad de UIA.

Posteriormente, incorporando características radiológicas y biomarcadores relacionados con la inestabilidad de la UIA, el equipo de investigación estableció un modelo de estratificación de riesgo utilizando un algoritmo de aprendizaje automático. Basado en 1,250 pacientes con UIA que fueron seguidos regularmente durante dos años a través de radiología, este modelo de estratificación funcionó bien al clasificar las UIA inestables y las UIA estables. [area under curve (AUC) as 0.94 within the derivation cohort, and as 0.89 within the validation cohort]que fue superior a los modelos clínicos existentes (puntuación PHASES y puntuación ELAPSS).

Finalmente, el equipo investigó si la intervención in vivo de OA, IL-1β y TNF-α podría prevenir la ruptura de IA. El estudio in vivo basado en el modelo de rata de aneurismas intracraneales mostró que la suplementación con OA y la inhibición de IL-1β y TNF-α podrían prevenir la ruptura de los aneurismas y aliviar la activación de la inflamación en la pared del aneurisma.

Este estudio demuestra el primer y mayor análisis multiómico basado en dos cohortes chinas multicéntricas longitudinales y revela OA, AA, IL-1β y TNF-α como biomarcadores de inestabilidad de UIA. Estos hallazgos podrían ayudar a los médicos a comprender las características patológicas de los aneurismas intracraneales rotos y en crecimiento.

Este equipo proporcionó un modelo de estratificación de riesgo que incorpora características radiológicas y biomarcadores con alta precisión para evaluar el riesgo de inestabilidad de UIA a dos años, lo que puede guiar la toma de decisiones de tratamiento para UIA.