El comportamiento limita la propagación de COVID-19 entre la universidad y la comunidad, según una investigación

En el otoño de 2020, cuando los estudiantes universitarios de todo el país regresaron a sus campus después del cierre de la pandemia de COVID-19 en la primavera anterior, a muchos les preocupaba que la afluencia de personas pusiera en riesgo a las comunidades circundantes. Pero una nueva investigación, realizada en Center County, Pensilvania, sede del campus de Penn State University Park, y en las comunidades circundantes, revela que, a pesar de un aumento en los casos entre los estudiantes que regresan, el uso de intervenciones conductuales protegió a la población local que no es estudiante. de experimentar un pico similar en los casos.

«Nuestra investigación desafía muchas de las suposiciones que se hicieron sobre los riesgos de COVID-19 para los no estudiantes en las comunidades universitarias luego del regreso de los estudiantes universitarios a los campus», dijo Nita Bharti, profesora de Huck Early Career y profesora asistente de biología, Penn Estado. «En última instancia, el regreso de Penn State a las operaciones del campus no causó un exceso de casos de COVID-19 per cápita en los residentes no estudiantes de la universidad».

De hecho, agregó, los residentes del condado central que no eran estudiantes experimentaron menos casos de COVID-19 per cápita que los condados vecinos, probablemente debido a los comportamientos autoimpuestos de quedarse en casa de la comunidad.

Bharti explicó que alrededor de 30 000 estudiantes regresaron al campus en el otoño de 2020, frente a los 40 000 del año anterior a la pandemia. Penn State proporcionó pruebas de COVID-19 para estos estudiantes a partir del 7 de agosto de 2020 y reportó casos anónimos en un tablero público. Los investigadores compararon estos datos con los casos de COVID-19 a nivel de condado disponibles públicamente del Departamento de Salud de Pensilvania para el condado central, así como con los seis condados adyacentes.

Además, los investigadores compararon los patrones de movimiento y actividad derivados de los dispositivos móviles dentro del condado Center con los condados vecinos. Específicamente, utilizaron los recuentos de visitas diarias derivados de dispositivos móviles de SafeGraph a ciertos puntos de interés, como negocios o atracciones, dentro de los condados para obtener una estimación de la movilidad fuera del hogar.

los resultados fueron publicados el 28 de febrero en Informes científicos.

Según Bharti, en el condado de Center, los casos de COVID-19 aumentaron en la población estudiantil poco después de que los estudiantes regresaran al campus en agosto de 2020.

«Este aumento entre los estudiantes no fue sorprendente dados los desafíos que enfrentaron los estudiantes con el distanciamiento y la cuarentena», dijo.

Curiosamente, agregó, el brote entre los estudiantes no resultó en un brote en la comunidad local por encima de lo esperado, dado que la pandemia se estaba propagando rápidamente por los EE. UU. en ese momento. Por el contrario, las comunidades vecinas experimentaron un mayor número de casos, a pesar de que no cuentan con grandes universidades.

Bharti dijo que los recuentos de casos más bajos en el condado de Center probablemente se debieron al hecho de que los residentes que no eran estudiantes restringieron sus movimientos en mayor medida que los residentes de las comunidades circundantes.

«Los comportamientos autoimpuestos de quedarse en casa entre los residentes del condado central pueden tener una transmisión limitada entre los estudiantes y los residentes no estudiantes del condado central y una transmisión más lenta entre los residentes no estudiantes», dijo Bharti. «Los estudiantes, por otro lado, tuvieron una tasa más alta de casos per cápita porque no pudieron distanciarse y ponerse en cuarentena de manera tan efectiva como los no estudiantes. Nuestros hallazgos son importantes porque muestran claramente que aplicar las mismas restricciones y pautas a diferentes las poblaciones no serán igualmente efectivas».

Otros autores de Penn State en el artículo incluyen a Brian Lambert, programador/analista del Centro para la Dinámica de Enfermedades Infecciosas; Cara Exten, profesora asistente de enfermería; Christina Faust, becaria postdoctoral en biología; Matthew Ferrari, profesor de desarrollo profesional de Huck y director del Centro de Dinámica de Enfermedades Infecciosas; y Anthony Robinson, profesor asociado de geografía.