Crédito: CC0 Dominio público
Un análisis detallado de los alimentos consumidos mostró que es necesario mejorar las dietas en los hogares de atención a largo plazo (LTC) para que sean más saludables para los residentes.
El análisis encontró que comer más granos integrales, proteínas de origen vegetal y frutas y verduras ayudaría a los residentes a cumplir con las pautas gubernamentales y reducir el riesgo de inflamación.
Investigadores de la Universidad de Waterloo desarrollaron una nueva tecnología de inteligencia artificial (IA) para examinar datos sobre alimentos y líquidos consumidos por más de 600 residentes durante tres días en 32 hogares LTC.
Los resultados se compararon con las recomendaciones de la Guía alimentaria de Canadá de 2019 sobre alimentación saludable e información de expertos sobre alimentos que podrían causar inflamación, lo que contribuye a enfermedades crónicas, como diabetes, enfermedades cardiovasculares, artritis y demencia.
«Estos análisis de alimentos pueden respaldar la planificación del menú LTC y proporcionar información basada en datos para respaldar las intervenciones nutricionales orientadas a mejorar los resultados clínicos y la calidad de vida», dijo la Dra. Kaylen Pfisterer, profesora asistente adjunta de ingeniería en Waterloo y científica asociada en el Centro. de Terapéutica Digital dentro de la Red Universitaria de Salud.
Aunque identificaron espacio para mejorar la calidad de la dieta, los investigadores reconocieron varios desafíos al cambiar los alimentos en los hogares de LTC.
Una es que los residentes adultos mayores deben disfrutar de los alimentos y bebidas que consumen ya que afecta su calidad de vida.
Otra es que la mayoría de los residentes de LTC corren el riesgo de desnutrición, por lo que puede ser difícil asegurarse de que reciban suficientes calorías. Las restricciones presupuestarias y la disponibilidad estacional de ciertos alimentos también pueden entrar en juego.
La nueva herramienta de IA que desarrollaron los investigadores automatizó un proceso que durante mucho tiempo ha sido una tarea manual que consume mucho tiempo y está sujeta a sesgos y errores.
«La capacidad de hacer una categorización tan masiva usando IA de manera automatizada nos permitió obtener conocimientos mucho más profundos y completos sobre el potencial inflamatorio de lo que se come actualmente en LTC», dijo el Dr. Alexander Wong, profesor de ingeniería de diseño de sistemas. en Waterloo.
La Dra. Heather Keller, profesora de kinesiología y estudios de salud en Waterloo, y el Dr. Robert Amelard, becario postdoctoral en el Instituto de Investigación para el Envejecimiento de la Universidad Schlegel de Waterloo y la Red de Salud Universitaria durante el estudio, también contribuyeron al estudio. investigación.
Un artículo sobre el estudio, Caracterización de los alimentos canadienses consumidos en el hogar de cuidados a largo plazo y su potencial inflamatorio: un análisis secundarioaparece en el diario BMC Salud Pública.
Más información:
Kaylen J. Pfisterer et al, Caracterización de los alimentos canadienses consumidos en el hogar de atención a largo plazo y su potencial inflamatorio: un análisis secundario, BMC Salud Pública (2023). DOI: 10.1186/s12889-022-14934-8
Citación: AI muestra la necesidad de dietas más sanas en residencias de ancianos (29 de marzo de 2023) consultado el 29 de marzo de 2023 en https://medicalxpress.com/news/2023-03-ai-healthier-diets-long-term-homes .html
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