Las imágenes de huellas dactilares tienen potencial para predecir la esquizofrenia

Las imágenes de huellas dactilares tienen potencial como predictores de esquizofrenia, según un estudio publicado en línea el 29 de noviembre en Boletín de esquizofrenia.

Raymond Salvador, Ph.D., de la Fundación de Investigación FIDMAG Germanes Hospitalàries en Barcelona, ​​España, y sus colegas construyeron algoritmos de clasificación de aprendizaje profundo basados ​​en redes neuronales convolucionales utilizando una muestra de huellas dactilares de 612 pacientes con diagnóstico de psicosis no afectiva y 844 individuos sanos. . La arquitectura general de la red se eligió previamente y luego se aplicó para construir algoritmos de clasificación de pacientes versus controles basados ​​en modelos de un solo dedo y de múltiples entradas.

Los investigadores encontraron que la red del pulgar derecho logró el nivel más alto de precisión de las redes basadas en un solo dedo (precisión de validación ponderada, 68 por ciento); un modelo que utilizó simultáneamente imágenes de los dedos pulgar, índice y medio izquierdos tuvo la mayor precisión para los modelos de múltiples entradas (precisión de validación ponderada, 70 por ciento).

«Hasta donde sabemos, este es el primer estudio que analiza la utilidad potencial de las imágenes de huellas dactilares para diagnosticar automáticamente la esquizofrenia a través del aprendizaje profundo, y nuestros resultados respaldan la viabilidad de dicho enfoque», escriben los autores. «Además, la estabilidad de por vida de las huellas dactilares también respalda su valor potencial como predictores del riesgo de psicosis, especialmente si se combinan con otras fuentes de datos».

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