Si bien la calidad del aire ha mejorado drásticamente en los últimos 50 años gracias en parte a la Ley de Aire Limpio, las personas de color en todos los niveles de ingresos en los Estados Unidos todavía están expuestas a niveles de contaminación del aire superiores al promedio.
Un equipo dirigido por investigadores de la Universidad de Washington quería saber si la Ley de Aire Limpio es capaz de reducir estas disparidades o si se necesitaría un nuevo enfoque. El equipo comparó dos enfoques que reflejan los aspectos principales de la Ley de Aire Limpio y un tercer enfoque que no se usa comúnmente para ver si sería mejor para abordar las disparidades en los EE. UU. contiguos. Los investigadores usaron datos de emisiones nacionales para modelar cada estrategia: fuentes de emisiones en los EE. UU.; exigir a las regiones que se adhieran a estándares de concentración específicos; o reducir las emisiones en comunidades específicas.
Si bien los primeros dos enfoques, basados en la Ley de Aire Limpio, no eliminaron las disparidades, el enfoque específico de la comunidad eliminó las disparidades de contaminación y redujo la exposición a la contaminación en general.
El equipo publicó estos hallazgos el 24 de octubre en la procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias.
«En investigaciones anteriores, queríamos saber qué fuentes de contaminación eran responsables de estas disparidades, pero descubrimos que casi todas las fuentes conducen a exposiciones desiguales. Así que pensamos, ¿qué se necesita? Aquí, probamos tres enfoques para ver cuál ser el mejor para abordar estas disparidades», dijo el autor principal Julian Marshall, profesor de ingeniería civil y ambiental de la UW. «Los dos enfoques que reflejan aspectos de la Ley de Aire Limpio fueron bastante débiles para abordar las disparidades. El tercer enfoque, apuntar a las emisiones en lugares específicos, no se hace comúnmente, pero es algo que las comunidades sobrecargadas han estado pidiendo durante años».
La contaminación por partículas finas, o PM2.5, tiene menos de 2,5 micrómetros de diámetro, aproximadamente el 3% del diámetro de un cabello humano. PM2.5 proviene del escape del vehículo; fertilizantes y otras emisiones agrícolas; generación de electricidad a partir de combustibles fósiles; incendios forestales; y quema de combustibles como madera, petróleo, diesel, gasolina y carbón. Estas diminutas partículas pueden provocar ataques cardíacos, derrames cerebrales, cáncer de pulmón y otras enfermedades, y se estima que son responsables de unas 90 000 muertes cada año en los EE. UU.
Los investigadores probaron las tres estrategias potenciales utilizando una herramienta llamada InMAP, que desarrollaron Marshall y otros coautores. InMAP modela la química y la física de PM2.5, incluida la forma en que se forma en la atmósfera, cómo se disipa y cómo los patrones de viento lo mueven de un lugar a otro. El equipo modeló estos enfoques con datos de emisiones nacionales de 2014 porque era el conjunto de datos más reciente disponible en el momento de este estudio.
Los investigadores observaron qué tan eficiente y efectivamente cada enfoque redujo la exposición promedio a la contaminación para todas las personas y qué tan bien eliminó las disparidades para las personas de color.
Si bien los enfoques de las fuentes de emisión y los estándares de concentración lograron reducir la exposición general en todo el país, estos métodos no abordaron las disparidades en la contaminación.
«Nuestros modelos de optimización lo que sucede si maximizamos las reducciones en las disparidades. Si un enfoque no puede abordar las disparidades incluso cuando está optimizado para hacerlo, entonces cualquier implementación del enfoque en el mundo real tampoco abordará las disparidades», dijo el autor principal Yuzhou Wang, un estudiante de doctorado en ingeniería civil y ambiental. «Pero vimos que incluso con menos del 1% de las reducciones de emisiones dirigidas a lugares específicos, las disparidades de contaminación que han persistido durante décadas se redujeron a cero».
La implementación de este enfoque específico de la ubicación requeriría trabajo adicional para identificar qué ubicaciones serían las mejores para apuntar y trabajar con las comunidades allí para identificar cómo reducir las emisiones, dijo el equipo.
«Las regulaciones actuales han mejorado los niveles promedio de contaminación del aire, pero no han abordado las desigualdades estructurales y, a menudo, han ignorado las voces y las experiencias vividas de las personas en comunidades sobrecargadas, incluidas sus solicitudes para centrar una mayor atención en las fuentes que afectan a sus comunidades», dijo Marshall. «Estos hallazgos reflejan experiencias históricas. Debido a las líneas rojas y otras planificaciones urbanas racistas de hace muchas décadas, es más probable que muchas fuentes de contaminación estén ubicadas en comunidades negras y latinas. Si deseamos abordar las desigualdades actuales, necesitamos un enfoque que refleje y reconoce este contexto histórico».
Otros coautores son Joshua Apte y Cesunica Ivey, ambos de la Universidad de California, Berkeley; Jason Hill en la Universidad de Minnesota; Regan Patterson de la Universidad de California, Los Ángeles; Allen Robinson en la Universidad Carnegie Mellon; y Christopher Tessum de la Universidad de Illinois Urbana-Champaign. Esta investigación fue financiada por la Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos.
Fuente de la historia:
Materiales proporcionado por Universidad de Washington. Original escrito por Sarah McQuate. Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
