Un modelo de bosque aleatorio (RF) tiene una precisión similar a una máquina de vectores de soporte (SVM) para diferenciar pacientes con apnea obstructiva del sueño (AOS), según un estudio publicado en línea el 12 de octubre en la Revista de investigación del sueño.
Bo Pang, de la Universidad de California, Los Ángeles, y sus colegas examinaron si el uso de modelos de aprendizaje automático más rápidos y menos complicados, incluidos SVM y RF, con datos de imágenes de tensor de difusión cerebral (DTI) puede diferenciar la AOS de los controles sanos. Se obtuvieron dos series de DTI de 59 pacientes con OSA y 96 controles utilizando un escáner de imágenes por resonancia magnética de 3,0 Tesla. Los mapas de difusividad media se calcularon de cada serie utilizando datos DTI y se realinearon y promediaron, se normalizaron a un espacio común y se usaron para realizar una validación cruzada para el entrenamiento y la selección de modelos y para la predicción de AOS.
Los investigadores encontraron que el modelo RF mostró una precisión de clasificación de 0,73 para OSA y controles y un valor de área bajo la curva (AUC) en la curva receptor-operador de 0,85. La validación cruzada mostró un ajuste comparable para el modelo RF con SVM para OSA y datos de control (precisión, 0,77; AUC, 0,84).
«La detección de OSA puede ser más rápida y menos complicada mediante el uso de datos de imágenes de tensor de difusión cerebral y aprendizaje automático. Este uso de datos de neuroimagen y aprendizaje automático permitirá una detección e intervención tempranas de OSA que, en última instancia, pueden ayudar a restaurar los cambios y funciones del tejido cerebral», dijo el Dr. escriben los autores.
La IA podría mejorar la precisión diagnóstica de las imágenes de resonancia magnética mejoradas con contraste dinámico de mama
Bo Pang et al, Enfoque de aprendizaje automático para la detección de apnea obstructiva del sueño utilizando imágenes de tensor de difusión cerebral, Revista de investigación del sueño (2022). DOI: 10.1111/jsr.13729
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Citación: El modelo de IA puede diagnosticar la apnea obstructiva del sueño (20 de octubre de 2022) consultado el 20 de octubre de 2022 en https://medicalxpress.com/news/2022-10-ai-obstructive-apnea.html
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