Algoritmo mide la calidad de la marcha a través de relojes inteligentes, podría ayudar a reducir las caídas

Un nuevo algoritmo escrito por investigadores de Neuroscience Research Australia (NeuRA) y UNSW Sydney podría ayudar a promover la salud en las personas mayores y las poblaciones en riesgo. Al combinarse con un dispositivo de tecnología portátil, como un reloj inteligente, el algoritmo Watch Walk proporciona una medición precisa de la estabilidad y la velocidad al caminar y puede usarse en el futuro para proporcionar comentarios en tiempo real sobre cómo mejorar la estabilidad individual al caminar para reducir el riesgo de caídas.

Las caídas son uno de los problemas económicos y de salud más importantes en Australia, con alrededor del 30% de los adultos mayores de 65 años que experimentan al menos una caída por año. En 2020, el tratamiento de lesiones por caídas en personas mayores le cuesta a la economía $ 2.3 mil millones.

En un estudio de dos etapas, dirigido por investigadores de NeuRA y UNSW Medicine & Health y publicado en Informes científicos, 101 participantes de entre 19 y 81 años usaron un sensor de muñeca y fueron grabados realizando movimientos específicos en sus hogares además de caminar y correr en un entorno de laboratorio. Luego, los investigadores utilizaron los datos generados para crear un algoritmo de biomarcador digital de la marcha que podría medir la calidad de la marcha con mayor precisión, utilizando una combinación de datos del mundo real y evaluados en laboratorio.

En la segunda etapa del estudio, se probó la validez de los biomarcadores digitales de la marcha en 78 822 participantes de la base de datos del Biobanco del Reino Unido. Se indicó a los participantes de 46 a 77 años que usaran un dispositivo en su muñeca dominante durante siete días y luego se clasificaron un total de 11 646 grabaciones de movimiento de cuatro segundos en «caminar», «correr», «estacionario» o «brazo no especificado». actividades. Se encontró que el algoritmo Watch Walk mide estas actividades con alta precisión (93%, 98%, 86% y 74% respectivamente).

Evaluación de la marcha en entornos del mundo real

Los biomarcadores digitales de la marcha son medidas cuantitativas de aspectos de la marcha de un individuo, como la postura, la cadencia, la velocidad al caminar y la longitud de la zancada, que ofrecen información sobre la salud general, el deterioro funcional y, a menudo, pueden predecir su probabilidad de caída. Sin embargo, una limitación de las mediciones de biomarcadores de la marcha digitales convencionales es que, por lo general, están orientadas a caminar en cintas de correr y pasarelas de longitud fija y no evalúan con precisión la marcha de las actividades de caminar en entornos del mundo real.

Lloyd Chan, Ph. D. candidato en NeuRA y UNSW Medicine & Health y uno de los autores principales del artículo, dijo que esta es la primera vez que un algoritmo para medir la calidad de la marcha se ha probado ampliamente en entornos del mundo real y estará disponible comercialmente.

«Sabemos que la forma en que las personas caminan predice su salud. Por ejemplo, las personas que caminan más despacio, con poca frecuencia, en pasos más pequeños o en distancias más cortas suelen tener más probabilidades de sufrir una caída. Nuestro objetivo era capturar estos datos a través de observar cómo las personas caminan de forma natural en su vida diaria, y luego probar esto ampliamente en más de 70,000 personas», dijo.

Watch Walk funciona midiendo la marcha con el acelerómetro incorporado de un reloj inteligente, la misma tecnología que hace que la pantalla se encienda cuando se mueve un teléfono inteligente o un reloj.

«Nuestros hallazgos se basan en los avances en la tecnología de acelerómetros de pulsera, que antes se limitaban más a las mediciones del conteo de pasos y el sueño. Como herramienta de medición, Watch Walk tiene muchas posibilidades. Las personas pueden obtener información confiable sobre su forma de andar y realizar un seguimiento de sus mejora con el tiempo. En el futuro, esperamos poder analizar cómo camina la gente y predecir su riesgo de enfermedad o mortalidad», dijo Chan.

El profesor Stephen Lord, investigador principal sénior en NeuRA y UNSW Medicine & Health, dijo: «El crecimiento de la tecnología de dispositivos portátiles en los últimos años ha proporcionado un método accesible y accesible para la prevención de caídas en personas mayores. Watch Walk demuestra que esta tecnología también puede ser muy preciso en entornos del mundo real».

Actualmente se está desarrollando una aplicación Watch Walk y su lanzamiento está programado para fines de 2023.