Reconocimiento automático de medusas con inteligencia artificial

La aplicación de avistamiento de medusas, MedusApp, incorporó recientemente inteligencia artificial (IA) para reconocer automáticamente diferentes especies de medusas. Hasta ahora, esta aplicación solo requería que los usuarios seleccionaran las especies de medusas de un catálogo provisto; ahora el usuario puede subir fotos y hacer que las especies sean identificadas automáticamente antes de subirlas a la aplicación para su publicación.

MedusApp, disponible gratuitamente en español e inglés tanto para Android como para iPhone, ha sido desarrollada por investigadores de la Universidad de Alicante (UA) y dos informáticos de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV), en colaboración con el CIBER de Enfermedades (CIBERES) y el Laboratorio de Inmunoalergia del Instituto de Investigación Sanitaria Fundación Jiménez Díaz (IIS-FJD). Desde su lanzamiento en 2018, la plataforma ha acumulado más de 100.000 descargas y 6.000 avistamientos de medusas. “Gracias a la colaboración de los ciudadanos y sus avistamientos, hemos podido entrenar el software de IA con varios miles de fotos reales para generar un modelo matemático con un total de 25 especies, que finalmente ayudará a la aplicación a reconocer automáticamente las medusas más comunes, una novedad que han destacado los programadores de la UPV Eduardo Blasco y Ramón Palacios.

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Además del reconocimiento automático de medusas gracias a la IA, la app ha ido incorporando otras novedades como la opción «no avistamientos», para informar si una playa está libre de medusas o, además, una función que permite realizar avistamientos mediante transectos. , “Esta nueva opción, destinada a navegantes, buceadores o pescadores, permite incluir una imagen de posibles avistamientos de medusas que se encuentren durante un viaje en barco”, escriben los autores.

«La aplicación se mejora constantemente y tiene como objetivo mejorar y ampliar nuestro conocimiento sobre los efectos en la salud de las picaduras de medusas, así como comprender mejor aspectos de su biología y ecología (distribución espacial y temporal)», explica el profesor César Bordehore de la departamento de ecología marina de la UA. Los datos científico-médicos de las picaduras registradas, que ya superan las 970 picaduras notificadas, son gestionados y analizados por un equipo científico multidisciplinar formado por los investigadores César Bordehore (investigador principal) y Eva S. Fonfría, del Instituto Multidisciplinar para la del Medio Ambiente (IMEM) y del Departamento de la UA, así como las doctoras Victoria del Pozo y Mar Fernández Nieto, del CIBER de Enfermedades Respiratorias (CIBERES) y del Laboratorio de Inmunoalergia-Instituto de Investigación Sanitaria Fundación Jiménez Díaz (IIS-FJD).

Otra característica útil de la aplicación es una guía interactiva sobre cómo actuar en caso de picadura acompañada de la información sobre el nivel de peligro que representan las diferentes medusas. “Si se produce una picadura, lo principal es retirar los restos de los tentáculos con unas pinzas o una tarjeta de plástico, sin frotar la zona, y posteriormente proceder a inactivar las células del escozor que pudieran quedar en la piel con una mezcla de bicarbonato y agua de mar. Si se conoce la especie de medusa, la aplicación contiene protocolos médicos más específicos que pueden mejorar la fase de recuperación. Siempre nos gusta resaltar que nunca se debe usar agua dulce (y orina) porque esto podría empeorar los efectos de la picadura. «, dice Bordehore.

MedusApp se ha convertido en una herramienta de ciencia ciudadana abierta, sencilla y rápida que ya ha despertado el interés de equipos de investigación en México. “Especialistas y compañeros que trabajan en centros de Latinoamérica han solicitado permiso para utilizar la app y hacer uso de datos científico-médicos”, señala el investigador de la UA.

El equipo de MedusApp ha desarrollado vídeos formativos que están disponibles en código abierto para facilitar el uso, conocimiento y optimización de todas las herramientas que ofrece MedusApp. Toda la información está disponible a través de la app y en la web que se puede encontrar en: medusapp.net/.

Proporcionado por la Universitat Politècnica de València