Los tuits sugieren que las personas consumieron alimentos más saludables durante la pandemia

Más ensalada y manzanas, menos McDonald’s y KFC.

Esos son solo algunos de los cambios en la dieta que la gente pareció hacer durante el primer año de la pandemia, según un nuevo estudio dirigido por investigadores de la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Boston.

Los bloqueos generalizados y los cierres de restaurantes de 2020 alteraron drásticamente las rutinas diarias y cambiaron la forma en que las personas accedían a los alimentos y el alcohol, pero un análisis de los tweets durante COVID-19 sugiere que algunas personas pueden haber optado por renunciar al frenesí de hornear y adoptar hábitos alimenticios más saludables, dependiendo de su entorno vecinal.

Publicado en línea antes de la impresión en la revista Cell Press Patronesel estudio comparó tuits sobre comida saludable, comida rápida y alcohol antes y durante la pandemia, y descubrió que la proporción de tuits sobre comida sana aumentó en un 20,5 % durante la pandemia, mientras que la proporción de tuits sobre comida rápida y alcohol disminuyó en 9,4 por ciento y 11,4 por ciento, respectivamente.

Los hallazgos también establecieron asociaciones entre el comportamiento saludable y la proximidad a supermercados o licorerías entre aquellos que pudieron quedarse más tiempo en casa durante el COVID-19; las personas que pasaban más tiempo en casa y vivían en vecindarios con más tiendas de comestibles per cápita también tuitearon más sobre alimentos saludables y menos sobre comidas rápidas y alcohol durante la pandemia que antes de la pandemia. En particular, los investigadores encontraron que las personas que vivían en áreas con más licorerías per cápita eran más propensas a twittear sobre el alcohol.

«Nuestros hallazgos brindan información sobre el impacto de las intervenciones de salud pública en el consumo de alimentos y alcohol durante la pandemia, y refuerzan la idea de que cuando se trata de influir en los comportamientos de salud, el entorno construido es importante», dice el autor correspondiente del estudio y alumno de SPH, Mark Hernandez, científico de datos e investigador del MIT Lincoln Laboratory.

Porcentaje de tuits relacionados con alimentos sobre comida saludable, comida rápida y alcohol antes de la pandemia (mayo de 2019 a enero de 2020) y durante la pandemia (mayo de 2020 a enero de 2021).

Para el estudio, Hernández y sus colegas examinaron tuits públicos geoetiquetados en los Estados Unidos que mencionaban alimentos saludables, comida rápida y alcohol antes de la pandemia (mayo de 2019 a enero de 2020) y durante la pandemia (mayo de 2020 a enero de 2021). Los investigadores vincularon los tweets etiquetados geográficamente con los condados de EE. UU. para examinar la relación entre las características del vecindario y los cambios en los hábitos de comer y beber, y obtuvieron datos de los Informes de movilidad comunitaria COVID-19 de Google para comprender dónde los residentes podían pasar más tiempo en casa.

Este análisis de tuits proporciona una comprensión más precisa y realista de los posibles cambios en el consumo de alimentos durante la COVID-19, llenando los vacíos de investigaciones anteriores que se han basado principalmente en datos de encuestas tradicionales que son propensos a autoinformes sesgados. Los datos de las redes sociales, por otro lado, brindan una oportunidad para una observación natural de información voluntaria sobre las actitudes y comportamientos del público.

«Twitter proporciona una ventana a las actitudes y comportamientos cotidianos de las personas que las encuestas pueden tener dificultades para capturar», dice la coautora del estudio Nina Cesare, asociada postdoctoral en el Centro de Análisis de Datos de Bioestadística y Epidemiología (BEDAC) de SPH. «En el contexto de la dieta, los diarios de alimentos y los hábitos alimenticios autoinformados son notoriamente propensos al sesgo de respuesta. Los informes no solicitados sobre el consumo de alimentos en Twitter pueden reflejar con mayor precisión las preferencias y hábitos alimentarios».

Los tuits sobre alimentos saludables aumentaron en los 50 estados y en Washington, DC, excepto en Massachusetts y Montana, donde los tuits sobre alimentos saludables disminuyeron un 9,3 % y un 3,4 %, respectivamente. Los mayores aumentos en los tuits saludables se registraron en Wyoming (un 62,1 % más), Vermont (un 57,4 % más) y Washington (un 46,5 % más), mientras que las mayores disminuciones en los tuits sobre comida rápida se produjeron en Rhode Island (un 69,4 % menos) y Wyoming. (hasta un 68 por ciento). Los tuits sobre el alcohol disminuyeron más en Alaska (un 39,7 % menos), Hawái (un 38,7 % menos) y Vermont (un 37,6 % menos). La proporción de tuits sobre alcohol aumentó en solo 6 estados, con el mayor aumento en Dakota del Sur (un 30,6 por ciento).

Además de «ensalada» y «manzanas», otros términos de alimentos saludables tuiteados con frecuencia durante la pandemia incluyeron «pollo», «maíz», «huevos» y «mantequilla de maní». Además de «McDonalds» y «tequila», los términos comunes de comida rápida y alcohol eran «Taco Bell», «Starbucks», «Chick-Fil-A», «KFC», «Chipotle», «cerveza», «vino». , «vodka» y «mimosas».

Los hallazgos resaltan la necesidad de políticas que aumenten el acceso a opciones de alimentos saludables, particularmente en áreas que carecen de supermercados, dicen los investigadores.

«Las políticas podrían ayudar a incentivar a los nuevos supermercados a abrir y almacenar alimentos frescos y asequibles, o centrarse en invertir en las economías alimentarias locales y reforzar los programas de acceso a los alimentos», dice Hernández. «También podrían promover condiciones en las que los trabajadores esenciales tengan más tiempo y recursos para acceder y preparar alimentos saludables».

Elaine Nsoesie, autora principal del estudio y profesora asistente de salud global en BUSPH, dice que estas observaciones obtenidas del mundo digital y el entorno construido del mundo real son sorprendentes.

«Nuestros datos respaldan las asociaciones conocidas entre los determinantes sociales de la salud y los resultados de salud», dice Nsoesie. «Estos resultados también refuerzan la necesidad de cambiar la narrativa sobre los comportamientos de salud de culpar a los individuos y las comunidades a las políticas y estructuras que crean una mala salud».

En SPH, el estudio también fue coautor de Shagun Modi, asistente de investigación y estudiante de MPH en el momento del estudio; y Kanisha Mittal, programadora estadística en BEDAC y estudiante de MPH en el momento del estudio. Quynh Nguyen, profesor asociado de epidemiología y bioestadística en la Facultad de Salud Pública de la Universidad de Maryland, también fue coautor.