La IA se puede utilizar para identificar nódulos tiroideos benignos y reducir las biopsias innecesarias

La inteligencia artificial (IA) se puede usar para identificar nódulos tiroideos observados en una ecografía tiroidea que es muy poco probable que sean cancerosos, lo que reduce una gran cantidad de biopsias innecesarias, según un nuevo estudio que se presentó el sábado en ENDO 2022, la reunión anual de la Endocrine Society en Atlanta, Georgia.

Los nódulos tiroideos son muy comunes. La biopsia por aspiración con aguja fina se utiliza para diagnosticar el cáncer de tiroides. Sin embargo, la mayoría de las biopsias producen resultados benignos (no cancerosos) y son potencialmente evitables, según el investigador principal del estudio, Nikita Pozdeyev, MD, Ph.D., del campus médico Anschutz de la Universidad de Colorado en Aurora, Colorado.

En el nuevo estudio, los investigadores utilizaron el aprendizaje automático, un tipo de IA, para analizar imágenes de ultrasonido de nódulos tiroideos. El aprendizaje automático es el proceso de usar modelos matemáticos de datos para ayudar a una computadora a aprender sin instrucción directa.

Se usaron más de 30 000 imágenes de 621 nódulos tiroideos para entrenar el modelo de aprendizaje automático que clasifica los nódulos tiroideos como «cáncer» o «sin cáncer». El modelo se probó en un conjunto diferente de 145 nódulos recolectados en otro sistema de atención médica.

El modelo basado en IA logró una sensibilidad (capacidad de no pasar por alto el cáncer) del 97 % y una especificidad (capacidad de identificar correctamente un cáncer) del 61 %. «Este estudio demuestra que el clasificador de IA de nódulos tiroideos basado en ultrasonido logra una sensibilidad comparable a la de la biopsia de tiroides con aspiración con aguja fina», dijo Pozdeyev.

«Creemos que este es un buen próximo paso para mejorar la atención al paciente y evitar procedimientos innecesarios», dijo. Señaló que se necesitan ensayos clínicos prospectivos antes de que esta herramienta pueda aceptarse como un estándar de atención.

«Demostramos que usar el análisis de IA de las imágenes de ultrasonido para descartar el cáncer de tiroides y evitar la biopsia es definitivamente posible», dijo. «Esta tecnología podría ayudar a los radiólogos y endocrinólogos a elegir qué nódulos tiroideos deben someterse a una biopsia, especialmente aquellos en la comunidad que no pueden revisar una gran cantidad de imágenes de ultrasonido de la tiroides».

Más información:
Pozdeyev presentará en la conferencia de prensa sobre salud de la tiroides ENDO 2022 de la Sociedad a las 11:30 a. m., hora del Este, el lunes 13 de junio.