Usando un nuevo algoritmo de aprendizaje automático, los científicos han detectado ocho señales extraterrestres que parecen tener el sello de la tecnología.
La investigación, publicada el 30 de enero en la revista Naturaleza Astronomía (se abre en una pestaña nueva), no afirma haber encontrado realmente pruebas de extraterrestres inteligentes; una breve búsqueda de seguimiento de las señales detectadas en el estudio arrojó solo silencio. Pero los autores del estudio dicen que usar inteligencia artificial es una forma prometedora de buscar inteligencia extraterrestre.
«Estoy impresionado por lo bien que ha funcionado este enfoque en la búsqueda de inteligencia extraterrestre», coautor del estudio. Cereza Ng (se abre en una pestaña nueva)un astrónomo de la Universidad de Toronto, dijo en un declaración (se abre en una pestaña nueva). «Con la ayuda de la inteligencia artificial, soy optimista de que podremos cuantificar mejor la probabilidad de la presencia de señales extraterrestres de otras civilizaciones».
La nueva técnica utiliza lo que el autor principal del estudio Pedro Ma (se abre en una pestaña nueva), estudiante de la Universidad de Toronto, llama «aprendizaje semi-no supervisado». El aprendizaje automático puede ser supervisado, utilizando datos etiquetados por humanos de una manera que facilita que el algoritmo haga predicciones, o sin supervisión, seleccionando patrones de grandes conjuntos de datos completamente sin dirección. El método semi-no supervisado combina ambos. Primero, los investigadores entrenaron el algoritmo para distinguir la diferencia entre las señales causadas por humanos que provienen de ondas de radio que se originan en la Tierra y señales de radio que vienen de otros lugares. (Las ondas de radio son objetivos comunes en la búsqueda de inteligencia extraterrestre, o SETI, porque pueden viajar largas distancias a través del espacio).
Los investigadores probaron diferentes algoritmos para minimizar los falsos positivos. Analizaron 150 terabytes de datos del Telescopio Green Bank en Virginia Occidental, cubriendo observaciones de 820 estrellas cerca de la Tierra. Luego, descubrieron ocho señales previamente pasadas por alto de cinco estrellas ubicadas entre 30 y 90 años luz de la Tierra.
Los científicos de Breakthrough Listen, un gran esfuerzo de SETI, dijeron que estas señales tenían dos características en común con las señales que podrían ser creadas por extraterrestres inteligentes.
«Primero, están presentes cuando miramos la estrella y ausentes cuando miramos hacia otro lado, a diferencia de la interferencia local, que generalmente siempre está presente». stevecroft (se abre en una pestaña nueva), científico del proyecto Breakthrough Listen en el Telescopio Green Bank, dijo en el comunicado. «En segundo lugar, las señales cambian de frecuencia con el tiempo de una manera que las hace parecer alejadas del telescopio».
Sin embargo, es posible que estas características surjan por casualidad, advirtió Ma. Y antes de hacer afirmaciones sobre la vida extraterrestre en lugares lejanos, los investigadores tendrían que observar las mismas señales repetidamente. Una breve observación de seguimiento en el Telescopio Green Bank no arrojó ningún signo de las señales.
El equipo de investigación espera aplicar su algoritmo a los datos de radiotelescopios potentes, como MeerKAT en Sudáfrica o el Very Large Array de próxima generación planificado, que se distribuirá en América del Norte.
«Con nuestra nueva técnica, combinada con la próxima generación de telescopios, esperamos que el aprendizaje automático pueda llevarnos de buscar cientos de estrellas a buscar millones», dijo Ma.
